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【節能行動】中國聯通:推進節能減碳 加快綠色發展

文章來源:中國聯合網絡通信集團有限公司   發布時間:2021-08-27

截至2021年6月,中國聯通與中國電信共建共享5G基站46萬站、累計共享4G基站46萬站,每年可節約用電117億度以上,為雙方累計節省投資超過千億。

8月23日,以“節能降碳,綠色發展”為主題的2021年全國節能宣傳周正式啟動;8月25日,以“低碳生活,綠建未來”為主題的2021年全國低碳日也如約而至。如今,“碳達峰、碳中和”已成為社會各界討論的“熱詞”,而綠色低碳也日漸成為社會新風尚。

作為網絡強國的主力軍、數字中國的建設者、社會責任的踐行者,中國聯通深入貫徹綠色發展理念,以技術創新、管理創新“雙輪驅動”企業綠色低碳發展。

聚焦5G節能創新  加快綠色發展腳步

5G具有高速率、高可靠性、低時延等特點,能夠滿足多種行業應用需求。隨著5G基站大規模建設,5G基站節能逐漸成為業內關注的重點問題。

早在2019年,中國聯通便聯合5家通信主設備供應商,共同成立了行業第一個“5G基站AI節能聯合研究中心”,并發布《中國聯通5G智能節能技術白皮書》,加快推進5G智能節能方案的研究與商用。

與此同時,中國聯通運用綠色環保理念打造了“4G/5G協同智能節能管理平臺”,突破了傳統節能方案中管理難度高、節能效果欠佳的瓶頸,實現多制式網絡智能協同、“一站一策”差異化節能調度,推動通信網絡向綠色、高效、智能化可持續發展。該平臺可實現八大部署場景、六種節能方案、精準共覆蓋判斷、六大業務指標監測等功能,經省分試點,基站可節約電費10%以上。2021年5月,中國聯通研究院“4G/5G協同智能節能管理”項目榮獲國際電聯信息社會世界峰會WSIS ICT電子環境組冠軍獎,是今年電子環境保護領域唯一獲此殊榮的中國企業。

“4G/5G協同智能節能管理”項目獲獎證書

在推動基站主設備節能的同時,中國聯通自主研發并取得國家實用新型專利的5G BBU豎裝機框,為降低基站設備運行輔助能耗提供了手段。

改善能源效率  推進節能減碳

中國聯通以改善能源效率(PUE)為牽引,因地制宜,積極引入新技術、新方案,爭做生態文明建設的踐行者。

在數據中心節能創新方面,中國聯通浙江德清數據中心采用燃氣冷熱電三聯供技術,是國內首個運營商分布式能源項目;新疆一帶一路數據中心采用間接蒸發冷卻水冷空調系統,充分利用干空氣能,最大限度減少機房制冷能耗,在冬季供暖期間,采用石墨烯精準供暖等技術,實現局部精準定時供暖,PUE可低至1.3;河北懷來數據中心采用蒸發冷卻風冷空調系統等節能技術,PUE可低至1.3以下;寧夏中衛數據中心是國內運營商首例采用新風自由冷卻系統的大型數據中心,PUE可低至1.28以下;廣東深汕數據中心雖然采用常規水冷集中空調系統,但經過持續的精細化運維調節與優化,經實測,全年PUE低至1.25以下。

中國聯通浙江德清數據中心

為適應通信運營商快速建站、高效運營及可靠運維的要求,中國聯通主導研發的5G戶外一體化智能機柜,可使整機PUE低至1.04,能廣泛應用于新建基站、傳統基站機房騰退以及老舊機柜替換等場景;自主研發并獲得國家實用新型專利的智能雙循環(氟泵)多聯模塊化機房空調系統,經測試,與傳統局房風冷空調相比,全年節能率達50%以上,室外主機占地面積節約28%以上,為不同規模的IDC機房提供了制冷系統解決方案;自主研發并獲得國家實用新型專利的“聯通云艙”,是以ICT融合、智能化、精準冷卻等模塊化形態呈現的具備高效、智能特點的物理基礎設施,為解決通信設備發熱不均、熱點頻發、氣流組織混亂等問題,提供了“松耦合”節能解決方案。同時,中國聯通立足企業自身需求,以5G邊緣計算為場景,對服務器、傳輸等設備的液冷新技術節能效果進行了研究和驗證,經測試,系統PUE低至1.2以下,為未來邊緣數據中心的應用積累了第一手測試數據。

此外,河北衡水聯通“王玉強創新工作室”自主研發的“通信機房密閉空間內循環制冷節能技術”,將傳統的新風節能技術與新的冷倉設計思路相結合,減少了制冷冷量損失,經測試,空調節能率達50%以上。浙江聯通基站機房使用房頂太陽能電池板代替傳統預制水泥隔熱板,減少了制冷系統初投資,并通過太陽能優先的供電邏輯,最大限度使用清潔能源供電能力,每年每站可節約電費3000元左右。

依托核心優勢  賦能行業轉型

中國聯通充分發揮通信運營商的網絡服務優勢,依托云、大、物、智、鏈、安六大自主核心能力,聚焦智慧能源、工業互聯網、智慧交通、智慧生態、智慧生活五大領域,協同推動“碳排放”數字化、“碳足跡”云端化、“碳減排”智能化,助力千行百業碳達峰、碳中和。

在生態環保行業,中國聯通累計為25個省140余個各級生態環境行業監管部門提供服務,在其中12個省承接省級智慧環保項目25個,全量覆蓋12省1.7萬余家廢氣類省控重點污染源企業,實現碳排放在線監測、溯源分析、趨勢預測、考核管理、預報預警等,有效促進經濟社會綠色低碳轉型發展。

【責任編輯:王莉】

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